Të dhënat tregojnë se që nga lëshimi i tij, Deepseek ka grumbulluar 22.15 milion përdorues aktivë të përditshëm (DAU) brenda vetëm 21 ditësh, duke arritur 41.6% të bazës së përdoruesve të Chatgpt dhe duke tejkaluar 16.95 milion përdorues të përditshëm aktiv të Doubao, duke u bërë kështu aplikacioni me rritje më të shpejtë globalisht, duke kryesuar dyqanin Apple App Apple në 157 vende/rajone. Sidoqoftë, ndërsa përdoruesit u mblodhën në lëvizje, hakerat në internet kanë sulmuar pamëshirshëm aplikacionin Deepseek, duke shkaktuar tendosje të konsiderueshme në serverët e tij. Analistët e industrisë besojnë se kjo është pjesërisht për shkak të Deepseek vendosjen e kartave për trajnime ndërsa nuk ka fuqi të mjaftueshme llogaritëse për arsyetim. Një i brendshëm i industrisë së informuar rishikimin e teknologjisë së AI, "çështjet e shpeshta të serverit mund të zgjidhen lehtësisht duke ngarkuar tarifat ose financimin për të blerë më shumë makina; në fund të fundit, kjo varet nga vendimet e Deepseek." Kjo paraqet një tregti në përqëndrimin në teknologji kundrejt prodhimit. Deepseek është mbështetur kryesisht në kuantizimin kuantik për vetë-mbajtjen, pasi ka marrë pak fonde të jashtme, duke rezultuar në presion relativisht të ulët të rrjedhës së parave dhe një mjedis më të pastër teknologjik. Aktualisht, në dritën e problemeve të lartpërmendura, disa përdorues po kërkojnë Deepseek në mediat sociale të lartësojnë pragjet e përdorimit ose të prezantojnë veçori të paguara për të përmirësuar rehatinë e përdoruesit. Për më tepër, zhvilluesit kanë filluar të përdorin API zyrtare ose API të palëve të treta për optimizim. Sidoqoftë, platforma e hapur e Deepseek njoftoi kohët e fundit, "Burimet aktuale të serverit janë të pakta, dhe rimbushjet e shërbimit API janë pezulluar."

Kjo padyshim hap më shumë mundësi për shitësit e palëve të treta në sektorin e infrastrukturës AI. Kohët e fundit, gjigantë të shumtë vendas dhe ndërkombëtarë të cloud kanë filluar API -të e modelit të Deepseek - Overseas Giants Microsoft dhe Amazon ishin ndër të parët që u bashkuan në fund të janarit. Udhëheqësi i brendshëm, Huawei Cloud, bëri lëvizjen e parë, duke lëshuar shërbime të arsyetimit Deepseek R1 dhe V3 në bashkëpunim me rrjedhën e bazuar në silikon në 1 shkurt. Raportet nga AI Technology Review tregojnë se shërbimet e Flow Silicon me bazë Silicon kanë parë një fluks të përdoruesve, në mënyrë efektive "duke rrëzuar" platformën. Kompanitë e Big Tre Teknike-BAT (Baidu, Alibaba, Tencent) dhe Bytedance-gjithashtu lëshuan oferta me kosto të ulët, me kohë të kufizuar duke filluar nga 3 shkurt, duke kujtuar shitësin e cloud të vitit të kaluar Price Wars të ndezur nga fillimi i modelit V2 Deepseek, ku Deepseek filloi të quhet "Butcher Price." Veprimet e furishme të shitësve të cloud i bëjnë jehonë lidhjeve të mëparshme të forta midis Microsoft Azure dhe Openai, ku në vitin 2019, Microsoft bëri një investim të konsiderueshëm prej 1 miliardë dollarësh në Openai dhe përfitoi përfitime pas fillimit të Chatgpt në vitin 2023. Megjithatë, kjo marrëdhënie e ngushtë filloi të copëtohej pas meta të hapura me llamba, duke lejuar shitësit e tjerë jashtë ekosistemit të Microsoft Azure në komptesim me kompete me të mëdha me modelet e mëdha. Në këtë rast, DeepSeek jo vetëm që ka tejkaluar ChatGPT për sa i përket nxehtësisë së produktit, por ka prezantuar edhe modele me burim të hapur pas lëshimit të O1, të ngjashme me eksitimin rreth ringjalljes së Llamës të Llamës të GPT-3.

Në realitet, ofruesit e cloud po pozicionohen gjithashtu si porta të trafikut për aplikimet e AI, që do të thotë se thellimi i lidhjeve me zhvilluesit përkthehet në avantazhe paragjykuese. Raportet tregojnë se Baidu Smart Cloud kishte mbi 15,000 klientë duke përdorur modelin Deepseek përmes platformës Qianfan në ditën e fillimit të modelit. Për më tepër, disa firma më të vogla po ofrojnë zgjidhje, duke përfshirë rrjedhën e bazuar në silikon, Luchen Technology, Chuanjing Technology dhe ofruesit e ndryshëm të infra të AI që kanë filluar mbështetje për modelet Deepseek. Rishikimi i Teknologjisë AI ka mësuar se mundësitë e tanishme të optimizmit për vendosjet e lokalizuara të DeepSeek ekzistojnë kryesisht në dy fusha: një është optimizimi për karakteristikat e sparsity të modelit MOE duke përdorur një qasje të arsyeshme të arsyetimit për të vendosur modelin e parametrave 671 miliardë MOE në vend, ndërsa përdor konferencën hibride GPU/CPU. Për më tepër, optimizimi i MLA është thelbësor. Sidoqoftë, dy modelet e Deepseek ende përballen me disa sfida në optimizimin e vendosjes. "Për shkak të madhësisë së modelit dhe parametrave të shumtë, optimizimi është me të vërtetë kompleks, veçanërisht për vendosjet lokale ku arritja e një ekuilibri optimal midis performancës dhe kostos do të jetë sfiduese," deklaroi një studiues nga Chuanjing Technology. Pengesa më domethënëse qëndron në tejkalimin e kufijve të kapacitetit të kujtesës. "Ne adoptojmë një qasje heterogjene bashkëpunimi për të përdorur plotësisht CPU-të dhe burimet e tjera llogaritëse, duke vendosur vetëm pjesët jo të ndërlikuara të matricës së rrallë të MOE në CPU/DRAM për përpunim duke përdorur operatorë të CPU me performancë të lartë, ndërsa pjesët e dendura qëndrojnë në GPU," shpjegoi më tej. Raportet tregojnë se korniza e burimit të hapur të Chuanjing KTransformuesit kryesisht injekton strategji dhe operatorë të ndryshëm në zbatimin origjinal të transformatorëve përmes një shablloni, duke rritur ndjeshëm shpejtësinë e konkluzionit duke përdorur metoda si cudagrafi. DeepSeek ka krijuar mundësi për këto startup, pasi përfitimet e rritjes po bëhen të dukshme; Shumë firma kanë raportuar rritje të dukshme të klientit pas fillimit të API Deepseek, duke marrë pyetje nga klientët e mëparshëm që kërkojnë optimizime. Insajderët e industrisë kanë vërejtur, "Në të kaluarën, grupet e klientëve disi të vendosur shpesh ishin mbyllur në shërbimet e standardizuara të kompanive më të mëdha, të lidhura fort nga avantazhet e tyre të kostos për shkak të shkallës. Megjithatë, pas përfundimit të vendosjes së Deepseek-R1/V3 para Festivalit të Pranverës, ne papritmas morëm kërkesa për bashkëpunim nga disa klientë të njohur, dhe madje edhe më parë klientë të tronditur të filluar me të për të prezantuar shërbimet tona të thella." Aktualisht, duket se Deepseek po bën modelin e performancës së konkluzionit gjithnjë e më kritik, dhe me adoptim më të gjerë të modeleve të mëdha, kjo do të vazhdojë të ndikojë ndjeshëm në zhvillimin e industrisë së infra AI. Nëse një model i nivelit të thellë mund të vendoset në vend me një kosto të ulët, do të ndihmonte shumë përpjekjet e qeverisë dhe ndërmarrjeve të transformimit dixhital. Sidoqoftë, sfidat vazhdojnë, pasi disa klientë mund të mbajnë pritshmëri të mëdha në lidhje me aftësitë e mëdha të modelit, duke e bërë më të qartë se balancimi i performancës dhe kostoja bëhet thelbësore në vendosjen praktike.